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What is Transformer and How it Works?

这篇博客对深度学习中的Transformer架构及其工作原理进行了详细介绍。

Several Common Optimization Learning Methods in Deep Learning

这篇博客是对深度学习中常见的一些优化算法进行整理的笔记，其中主要围绕以随机梯度方法为代表的一阶优化算法进行介绍。

Implementation of Three Classical Neural Network Projects Based on Keras

这篇博客是基于Keras对三个经典的神经网络项目进行学习的笔记，分别为IMDB电影二分类问题、Reuters新闻主题多分类问题和Boston房价预测回归问题。

Crawling the Web's Primary Information Based on Scrapy

这篇博客是学习爬虫框架Scrapy时的项目实现笔记，其中主要围绕使用Scrapy框架对Quotes官网以及某工管理学院官网的特定信息进行批量爬取。

Computational Graphs and Back-propagation Algorithm in Deep Learning

这篇博客是在学习深度学习时整理的笔记，其中主要介绍了计算图的概念、前向传播与反向传播算法及其实现等内容。

Practical Implementation of Web Crawlers Based on Docker and Pyspider

这篇博客是对Python3WebSpider书中的Pyspider项目的复现，展示了基于Docker容器部署Pyspider环境来对“去哪儿旅行”攻略库中的旅游笔记关键信息进行批量爬取。